BAZI İSTATİSTİK MATERYALLER
P-değeri NEDİR ve NASIL YORUMLANIR
P-değeri analizde “istatistik olarak anlamlı fark/ilişki var mıdır” sorusuna yanıt aradığımızda istatistik hipotezde yapacağımız hata miktarını gösterir. Pek çok araştırmanın başında Alfa (1.tip hata) 0.05 olarak kabul edilir. Yani hipotezde en fazla %5’lik bir hata öngörülmektedir. P, çalışmanın amacına göre; 0.001, 0.01 ve 0.10 gibi farklı değerler de alabilir. Bir hipotez testi sonucunda bulunan P-değeri 0,05'in altında ise "karşılaştırma sonucunda bulunan fark/ilişki istatistik olarak anlamlıdır (p<0.05)" denir. SPSS programında P-değeri, sig. (significance) ile ifade edilmektedir. Diğer programlarda ise genellikle P-value ya da P olarak ifade edilmektedir. P-değeri küçüldükçe istatistik olarak anlamlı farklılığın/ilişkinin kanıt düzeyi artar. Eğer P-değeri 0.05 ile 0.10 arasında ise klinik anlamlılığa da ayrıca bakıp birlikte yorumlamak gerekir. P-değeri 0.000 olarak çıktıysa; bu aslında p<0.001 olarak da gösterilebilir.
UYGULAMALI İSTATİSTİK ALANLARI
-
Biyoistatistik (tıp veteriner biyoloji)
-
Biyometri (ziraat)
-
Ekonometri (ekonomi)
-
Psikometri (psikoloji)
-
Sosyometri (sosyoloji)
-
Arkeometri (arkeoloji)
-
Kemometri (kimya)
-
Kliometri (tarih bilimi)
-
Matematik (olasılık ve kuramsal)
-
Risk analizi (banka ve sigorta)
-
Altı sigma (kalite kontrol çalışmaları)
ANKET
-
Anketin konu ve kapsamı
-
Anket tasarlama aşaması
-
Hedef kitlenin belirlenmesi
-
Örneklem büyüklüğünün hesaplanması
-
Anketin uygulanması ve verilerin girişi
-
Madde (item) analizleri
-
Geçerlik-güvenirlik ve faktör analizi
-
İstatistik analizlerin uygulanması
-
Sonuçlara ait rapor ve yorumlama
SIK KULLANILAN İSTATİSTİK PROGRAMLARI
SPSS, SAS, R-studio, Minitab, MStatC, Statistica, Pyramid, GraphPad, MedCalc, Matlab, AMOS, Lisrel, Stata, EViews, Weka, Easyfit, Excel, NCSS, PASS.
ÖRNEK VERİ GİRİŞ DOSYASI İÇİN TIKLAYINIZ
SIK KULLANILAN İSTATİSTİK ANALİZ YÖNTEMLERİ
-
Tanımlayıcı istatistikler
-
Yerleşim ve değişim ölçüleri
-
Güven aralığı ve güven sınırları
-
Normallik testleri
-
Hipotez testleri
-
Güç analiz ve örneklem büyüklüğü
-
Geçerlik - güvenirlik analizi
-
Tek örnek t-testi
-
Bağımsız iki örnek t testi (students t-test)
-
Bağımlı iki örnek t testi (paired t-test)
-
Tek yönlü varyans analizi (ANOVA)
-
Tekrarlı ölçümler varyans analizi
-
Mann-whitney U testi
-
Wilcoxon eş testi
-
Kruskal wallis testi
-
Friedman testi
-
Ki-kare testi ve çapraz tablolar
-
Fisher’s exact testi
-
Mc-Nemar testi
-
Kappa istatistiği
-
Odds oranı (%95 CI)
-
Risk katsayısı
-
Pearson korelasyon testi
-
Grup içi korelasyon
-
Kendall ve Spearman korelasyon testleri
-
Lineer (doğrusal) regresyon
-
Çoklu doğrusal regresyon
-
Logistic regresyon
-
Faktör analizi (açıklayıcı ve doğrulayıcı)
-
Yapısal eşitlik modeli (YEM)
-
Kümeleme analizi
-
Tanı testleri için performans değerleri
-
Sensitivite ve spesifite, doğruluk oranı vd.)
-
ROC analizi (receiver operating curve)
-
Sağkalım (survival) analizi
-
Kaplan Meier, yaşam tabloları
-
Normallik testleri ve grafikleri
-
Kolmogorov-Smirnov, Shapiro Wilks
-
Madde analizi (ITEM test, cronbach's alpha)
-
Biyoistatistik analiz
-
Microfit yardımıyla veri düzenle,
-
Ekonometrik analiz
-
Panel veri analizi
-
Zaman serisi analizi
-
Mekansal ekonometri alanlarında tahmin
-
Değerlendirme ve programlama
-
Örneklem büyüklüğü hesaplama
-
Power (testin gücü) hesaplama
-
Sonuçların yorumlanması ve raporlama
