BAZI İSTATİSTİK MATERYALLER

P-değeri NEDİR ve NASIL YORUMLANIR

P-değeri analizde “istatistik olarak anlamlı fark/ilişki var mıdır” sorusuna yanıt aradığımızda istatistik hipotezde yapacağımız hata miktarını gösterir. Pek çok araştırmanın başında Alfa (1.tip hata) 0.05 olarak kabul edilir. Yani hipotezde en fazla %5’lik bir hata öngörülmektedir. P, çalışmanın amacına göre; 0.001, 0.01 ve 0.10 gibi farklı değerler de alabilir. Bir hipotez testi sonucunda bulunan P-değeri 0,05'in altında ise "karşılaştırma sonucunda bulunan fark/ilişki istatistik olarak anlamlıdır (p<0.05)" denir. SPSS programında P-değeri, sig. (significance) ile ifade edilmektedir. Diğer programlarda ise genellikle P-value ya da P olarak ifade edilmektedir. P-değeri küçüldükçe istatistik olarak anlamlı farklılığın/ilişkinin kanıt düzeyi artar. Eğer P-değeri 0.05 ile 0.10 arasında ise klinik anlamlılığa da ayrıca bakıp birlikte yorumlamak gerekir. P-değeri 0.000 olarak çıktıysa; bu aslında p<0.001 olarak da gösterilebilir.

UYGULAMALI İSTATİSTİK ALANLARI

  • Biyoistatistik (tıp veteriner biyoloji)

  • Biyometri (ziraat)

  • Ekonometri (ekonomi)

  • Psikometri (psikoloji)

  • Sosyometri (sosyoloji)

  • Arkeometri (arkeoloji)

  • Kemometri (kimya)

  • Kliometri (tarih bilimi)

  • Matematik (olasılık ve kuramsal)

  • Risk analizi  (banka ve sigorta)

  • Altı sigma (kalite kontrol çalışmaları)

ANKET

  • Anketin konu ve kapsamı

  • Anket tasarlama aşaması

  • Hedef kitlenin belirlenmesi

  • Örneklem büyüklüğünün hesaplanması

  • Anketin uygulanması ve verilerin girişi

  • Madde (item) analizleri

  • Geçerlik-güvenirlik ve faktör analizi

  • İstatistik analizlerin uygulanması

  • Sonuçlara ait rapor ve yorumlama

SIK KULLANILAN İSTATİSTİK PROGRAMLARI

SPSS, SAS, R-studio, Minitab, MStatC, Statistica, Pyramid, GraphPad, MedCalc, Matlab, AMOS, Lisrel, Stata, EViews, Weka, Easyfit, Excel, NCSS, PASS.

ÖRNEK VERİ GİRİŞ DOSYASI İÇİN TIKLAYINIZ

SIK KULLANILAN İSTATİSTİK ANALİZ YÖNTEMLERİ

  • Tanımlayıcı istatistikler

  • Yerleşim ve değişim ölçüleri

  • Güven aralığı ve güven sınırları

  • Normallik  testleri

  • Hipotez testleri

  • Güç analiz ve örneklem büyüklüğü

  • Geçerlik - güvenirlik analizi

  • Tek örnek t-testi

  • Bağımsız iki örnek t testi (students t-test)

  • Bağımlı iki örnek t testi (paired t-test)

  • Tek yönlü varyans analizi (ANOVA)

  • Tekrarlı ölçümler varyans analizi

  • Mann-whitney U testi

  • Wilcoxon eş testi

  • Kruskal wallis testi

  • Friedman testi

  • Ki-kare testi ve çapraz tablolar

  • Fisher’s exact testi

  • Mc-Nemar testi

  • Kappa istatistiği

  • Odds oranı (%95 CI)

  • Risk katsayısı

  • Pearson korelasyon testi

  • Grup içi korelasyon

  • Kendall ve Spearman korelasyon testleri

  • Lineer (doğrusal) regresyon

  • Çoklu doğrusal regresyon

  • Logistic regresyon

  • Faktör analizi (açıklayıcı ve doğrulayıcı)

  • Yapısal eşitlik modeli (YEM)

  • Kümeleme analizi

  • Tanı testleri için performans değerleri

  • Sensitivite ve spesifite, doğruluk oranı vd.)

  • ROC analizi (receiver operating curve)

  • Sağkalım (survival) analizi

  • Kaplan Meier, yaşam tabloları

  • Normallik testleri ve grafikleri

  • Kolmogorov-Smirnov, Shapiro Wilks

  • Madde analizi (ITEM test, cronbach's alpha)

  • Biyoistatistik analiz

  • Microfit yardımıyla veri düzenle,

  • Ekonometrik analiz

  • Panel veri analizi

  • Zaman serisi analizi

  • Mekansal ekonometri alanlarında tahmin

  • Değerlendirme ve programlama

  • Örneklem büyüklüğü hesaplama

  • Power (testin gücü) hesaplama

  • Sonuçların yorumlanması ve raporlama

Telefonunuzdan Karekodu okutarak web sitemize gidebilirsiniz.